В этом докладе я расскажу об AI агентах — одном из наиболее перспективных направлений в области искусственного интеллекта. Мы начнем с критического анализа концепции AI агентов, рассматривая их как потенциальный шаг на пути к общему искусственному интеллекту (AGI) и оценивая их текущую роль в технологическом ландшафте.
Мы взглянем на распространенные заблуждения и проанализируем предполагаемую сложность агентов, уникальность возможностей и универсальность применения, реальный потенциал и ограничения.
Мы рассмотрим ключевые технологии, лежащие в основе их функционирования и эволюцию архитектур AI систем — от классической модели Blackboard до современных фреймворков. На примере Crew AI мы продемонстрируем практическое применение этих концепций — от общих идей до реализации в коде.
Кроме того, будут рассмотрены перспективные когнитивные архитектуры, такие как ACT-R, SOAR и BDI.
Мы обсудим лучшие практики работы с AI агентами, включая методы оптимизации, интеграции и мониторинга. Так же коснемся перспектив развития технологии, включая мультимодальность, интеграцию с IoT и потенциал самооптимизации.
Уверенный.
Возглавляет команду дата-саентистов в ALTEL/TELE2.
